你的微信昵称,正在暴露你!

游戏情侣名字 | 2018-08-24 09:33

作者 | XksA

责编 | 胡巍巍

这是一篇技术文,但又不是一篇技术文,今天分享的是,当笔者获取了微信小程序英文取名的3500多个微信用户昵称、年龄段后,分析得到下面结果。

访问英文取名的用户基本信息接口,获取英文取名用户微信名(Nick names)、访问次数(Count)、总数据集(Response data),并将微信名存入文件。

# 获取所有用户数量和相关信息def get_json():    # 获取入口    search_url = '英文取名用户接口,欢迎扫码使用英文取名,生成一个最适合你的英文名'    # 发送http请求,获取请求页面    search_response = requests.get(search_url)    # 设置编码    search_response.encoding = 'UTF-8'    # 将页面转变成json代码格式    search_json = search_response.json()    # 获取我们需要的数据,是列表格式    our_data = search_json['ResponseData']    list_len = len(our_data)    print('总用户数有:' + str(list_len))    user_visit_numbers = 0    data_research = 0    NickName = []    for x in our_data:        user_numbers = x['Count'] + user_visit_numbers        if x['NickName'] == '':            data_research += 1        NickName.append(x['NickName'])    print("微信名获取失败量:"+str(data_research))    print(NickName)    name = ['微信名称']    file_test = pd.DataFrame(columns=name, data=NickName)    file_test.to_csv(r'I:/data.csv', encoding='utf-8',index=False)    print('总访问量:' + str(user_visit_numbers))运行结果:

# 读取文件,取出微信名 def get_name():     NickName = []     with open('I:/data.csv','r',encoding='utf8') as file :         i = 0         for line in file:             if i == 0:   # 去除表头                 i = 1                 continue            line = line.strip()    # 去除换行符            NickName.append(line)    return NickName(2)数据分为以下六大类

# ch :Chinesech_name_number = 0ch_name = []# en :Englishen_name_number = 0en_name = []# di : digtaldi_name_number = 0di_name = []# img : imageimg_name_number = 0img_name = []# ch_di : Chinese and digtalch_di_name = []# other : otheroth_name_number = 0oth_name = [](3)数据分类判断# 昵称全中文判断def is_all_ch(keyword):    for c in keyword:        # 包含常见中文字符        if not ('\u4e00' <= c <= '\u9fa5'):            return False    return True# 昵称全英文判断def is_all_en(keyword):    # 不能全部为空格或者首位为空格    if all(ord(c) == 32 for c in keyword) or keyword[0] == ' ':        return False    # 允许空格和英文并存(例如:Xist A)    if not all(65 < ord(c) < 128 or ord(c) == 32 for c in keyword):        return False    return True# 昵称全数字判断def is_all_di(keyword):    for uchar in keyword:        if not (uchar >= '\u0030' and uchar <= u'\u0039'):            return False    return True# 昵称包含表情图判断def have_img(keyword):    # 下面是大部分图片的一个unicode编码集    # 详情查看:    img_re = re.compile(u'['                      u'\U0001F300-\U0001F64F'                      u'\U0001F680-\U0001F6FF'                      u'\u2600-\u2B55]+',                      re.UNICODE)    if img_re.findall(keyword) :        return True    return False# 中文+数字昵称判断def is_ch_di(keyword):    for c in keyword:        if not ('\u4e00' <= c <= '\u9fa5') and not (c >= '\u0030' and c <= u'\u0039'):            return False    return True(4)数据归类计算各类数量list_name = get_name() print("总共有:"+str(len(list_name))+"个微信名") for i in range(len(list_name)):     result = classification_name(list_name[i])     if result == 'ch':  # 中文         ch_name_number +=1         ch_name.append(list_name[i])     if result == 'en':  # 英文         en_name_number +=1        en_name.append(list_name[i])    if result == 'di':  # 数字        di_name_number +=1        di_name.append(list_name[i])    if result == 'img': # 含表情        img_name_number +=1        img_name.append(list_name[i])    if result == 'ch_di': # 中文和数字        ch_di_name_number +=1        ch_di_name.append(list_name[i])    if result == 'other': # 其他        oth_name_number +=1        oth_name.append(list_name[i])print("纯中文昵称个数:"+ str(ch_name_number))# print(ch_name)print("纯英文昵称个数:"+ str(en_name_number))#print(en_name)print("纯数字昵称个数:"+ str(di_name_number))# print(di_name)print("包含表情图昵称个数:"+ str(img_name_number))# print(img_name)print("中文和数字混合昵称个数:"+ str(ch_di_name_number))print(ch_di_name)print("其他昵称个数:"+ str(oth_name_number))# print(oth_name)运行结果:

总共有:3549个微信名纯中文昵称个数:1514纯英文昵称个数:569纯数字昵称个数:9包含表情图昵称个数:400中文和数字混合昵称个数:19其他昵称个数:10383.获取用户画(只获取用户年龄段)访问英文取名用户画像接口,获取近30天活跃用户和新用户的年龄段。

# 获取用户年龄段 def get_data():     # 获取token,并处理     t = get_token().strip('"')     # 然后将处理后的token值和其他参数作为post方式的参数值,调用用户画像api     post_user_api = " "     post_user_url = post_user_api + t     # 访问获取概况数据 (近一个月的数据情况)     data = json.dumps({    "begin_date" : "2018-07-21",    "end_date" : "2018-08-19"})    # 获取信息    user_portrait_data = get_info(post_user_url, data)    # 时间段    ref_date = user_portrait_data['ref_date']    # 新用户    visit_uv_new = user_portrait_data['visit_uv_new']     活跃用户    visit_uv = user_portrait_data['visit_uv']    # 年龄段    print(ref_date )    print((visit_uv_new['ages']))    print((visit_uv['ages']))

运行结果:

# id : 为年龄段序号  name :年龄段名称    value : 该年龄段人数0819[{'id': 0, 'name': '未知', 'value': 6}, {'id': 1, 'name': '17岁以下', 'value': 18}, {'id': 2, 'name': '18-24岁', 'value': 118}, {'id': 3, 'name': '25-29岁', 'value': 75}, {'id': 4, 'name': '30-39岁', 'value': 81}, {'id': 5, 'name': '40-49岁', 'value': 14}, {'id': 6, 'name': '50岁以上', 'value': 7}][{'id': 0, 'name': '未知', 'value': 6}, {'id': 1, 'name': '17岁以下', 'value': 20}, {'id': 2, 'name': '18-24岁', 'value': 147}, {'id': 3, 'name': '25-29岁', 'value': 88}, {'id': 4, 'name': '30-39岁', 'value': 95}, {'id': 5, 'name': '40-49岁', 'value': 20}, {'id': 6, 'name': '50岁以上', 'value': 10}]

核心代码:

微信昵称类别玫瑰饼图

从中可以看出,微信昵称为全中文的占比最多,占有42.66%,其次为其他昵称(中英文混合、字符等类型),占有29.25%。

再比较大的类,就是纯英文昵称,占有16.03%,以及包含表情包昵称的,占有11.27%,纯数字昵称和中文数字混合昵称,相对占比较少。

我们常见的中文和数字混合昵称,最多的就是机构名/姓名+联系方式,一些营销号比较常用。

相较而言,大多数人还是喜欢,用纯中文来作昵称,既体现一种文化情怀,又简明扼要地介绍了自己 ,比如我的微信名就是老表,这是我初中时候的一个绰号,朋友们一说老表,不一定是在说亲戚,有可能在说我,哈哈哈。

核心代码:

用户年龄段分布玫瑰饼图

从中可以看出,年龄段中,18-24岁的95-00后占比最多,达到37.59%,接下来是30-39岁的80-90后,占比达到24.97%,紧随其后的为25-29岁的90-95后,占比达23.12%,其他年龄段可大概分为两类:偏儿童类和偏老人类,一共占比10.21%。

我个人觉得,这类人群少的原因是:小孩、老人玩微信的少,更不用说微信小程序了,对于小孩来说,微信的作用就是玩游戏(登录账号),对于老人来说,微信主要用来聊天,已经是比较复杂的了,小程序使用可能对老人来说就更复杂了,也缺少必要性。

(1)继续使用pyecharts生成词云图核心代码:

pyecharts词云图

4.使用Wordcloud+matplotlib,生成高级一点的词云图:核心代码:

这是您的专属社会人

运行效果:

wordcloud词云图

由于第二种方法无法解析表情图,所以没有表情出现,除此之外,这两种方法显示的词云图内容,几乎大同小异。

通过词云图,我们一眼看出,大家使用最多的,除开中文后,就是表情图了,你的微信朋友圈里,是否也有这样的大红嘴唇,我的好像有,哈哈哈~

当我们单纯来看词云中的中文时,发现像太阳、阳光、微笑、可爱、开心、爱、未来等比较积极向上的词语,还是比较受大家喜欢的,也体现出大家的内心的积极、乐观,当然还有像丽丽、徐、陈等这样的姓名部分,在昵称中大家也使用得比较多,但也不缺乏有像悲伤、凉这样比较冷色的词语。

微信昵称为全中文,可以分为两大类:自己的真名和其他昵称。

直接用自己的姓名,当微信昵称的人,性格大多是直来直往的那种,待人比较坦诚。

他们的微信,一般用于熟人社交和日常办公,平时不会随便加不熟的人,就算用真名,也不怕泄露个人信息,来个不恰当的比喻:不做亏心事,不怕鬼敲门,哈哈哈。

为其他昵称的人,大多有自己的看法,也许昵称是自己对未来的一种期望,也许昵称是自己对生活的一种态度,或者是一些无厘头的话语,炫酷的话语。(猜测)

出于个人喜好或工作需求,有些人会给自己取一个容易记的、叫着顺口的英文名,比如Tom、Abby、Jason,并常常在自我介绍的时候,让大家可以用英文名字称呼自己。

对他们而言,英文名就相当于自己的第二个名字,用它做微信名,和用本名没什么太大的区别。

也有的人会刻意避开,那些常见的英文名,取一些更小众的,他们更在意提高自己的“逼格”,喜欢标新立异,追求时尚和前卫。(猜测)

有很多女生,会在微信名称里加上各种表情符号,从上面分析的词云图中,可以看出,一个大红唇大家使用最多,其他的可能是一个爱心、一朵玫瑰、一颗星星、又或是系统自带的emoji表情。

她们可能觉得,这是一种特别的装饰,能让自己的名字,和别人有明显的区别。

这样的女生,大多有细腻的小心思、浪漫的生活情调,和一颗蓬勃的少女心。(猜测)

一般来说,会主动在自己微信名前面,带一个字母“A”的,大多都是整天在朋友圈里发广告的微商或代购。

比较正式一点的,用的都是“公司名+姓名”的形式,这一类人基本都是销售员或房产中介……或者就是真正的大佬啦~

还有一些人,会根据自己不同的工作阶段,不定时更换名字后缀的。

认识一个在某地产公司做人力的朋友,为了能好好享受假期,她会把微信名改成“ΧΧΧ休假中”,以便提醒那些在节假日,还私信她询问工作的人。

也有一些人反着来,为了显示自己特别积极,直接把微信名改成“ΧΧΧ加班中”……emmm主要是改给老板看的吧。(猜想)

不用说,这一类都是典型的追星族,而且大多都是女生,比如吴亦凡夫人、蔡徐坤秘密女友、胡歌的小娇妻……不出意外,她们的头像,一般就是她们的爱豆本人。

她们平时会在微博,给偶像打Call,朋友圈也会发很多相关推荐,如果有人夸自己的爱豆,她们会觉得遇到了知音;相反地,如果有人说她们爱豆的坏话,她们会马上拉黑……

切记,在追星的人面前,不要轻易抬杠,不要对她的爱豆指手画脚……(猜想)

仔细观察长辈们的微信名,就会发现他们,特别喜欢用四字词作昵称。

这些四字词最大的共同点,就是都传递着一种岁月静好的氛围:“人生如茶”“花自芬芳”“上善若水”“人心依旧”“云淡风轻”……

年轻人用独特的微信名标记自己,年长点的叔叔阿姨,只是想纯粹地寄托一种生活理想。(猜想)

都说名字是人的第二张脸。微信名取得好,往往会给人留下更好的印象。你的微信名,有什么特别的含义吗?评论区里聊一聊。

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